Neural Topographic Maps & CCSLM

I recalled that there are sensory topographic maps in the brain. Why would the brain do that, unless it wanted to apply a sequence of not too drastic geometric mapping to the data? Perhaps along the lines of linear mappings.
https://archive.org/details/cortical_geometry_ccslm

The note should have had a more speculative tone TBH but it is what it is.

I devised this story:
https://archive.org/details/sherlock-holmes-and-the-astonishingly-simple-neural-network

Maybe it can help provide you with some astonishment.
It also suggests that neural network researchers have been applying recursive dismissal to their own subject, at the foundational level.

Here is an image of recursive dismissal in neural network research:

You may be making this too complicated. The strips are where the sensor data lands. Topology carries important information about the sensed data and evolution has shaped the processing to exploit this fact.

На одном из ваших диалогов, мне очень хотелось выразить свое недовольство. Вы спекулятивно используете интуитивные выводы поддержанные за последние 100 лет. Когда это вижу, меня это переворачивает. Поверьте, я не хочу быть вашим противником, потому что вы меня просто исключите от форума. Но я Вам заявлю прямо. Вы во многом правы, но интуитивно ошибаетесь. Вы консерватор, и используете уловки и приемы которым сложно противостоять обычному пользователю. Но я вижу эти уловки. Я вижу их в книгах почтенных. Давайте сформируем диалог. Кажется что я, что вы находимся в неком информационном пузыре. Я предлагаю выйти из зоны комфорта и потягаться со всей Российской классической наукой в лице меня.

The brain didn’t “do that”. The logic of ‘why’ and ‘unless’ and so on does not apply.

There are sensory fibres from distant sense organs through spinal column and brain stem to cortex, which evolved from small simple organisms to the complexity we see today.

It’s reasonable that fibres from one finger will lie alongside fibres from the adjoining finger, because of a lack of evolutionary advantage leading to a different outcome.